【講座二】臉部情緒辨識的原理與平台操作

　　臉部情緒探測個人覺得滿有趣的，可以動動臉部神經，動動臉部扭曲出從沒扭曲過的臉部表情，當然玩歸玩，我們還是要探討說這種技術到底可以用在什麼樣的設計上呢?!

        照像功能，從我個人的使用者經驗可以得知，”happy”這個條件是辨識度最高的表情，相機中的”微笑快門”也就是這樣做出來的吧，當然有時候你笑到嘴都裂了它就是拍不都拍一下，那相對”happy”來說，現在年輕人喜歡拍一些kuso的照片，喜歡一些看似很特別的新功能，那我們就可以相對產生出”悲傷快門”、”鬼臉快門”、”驚訝快門”、”生氣快門”…等等數不清的好玩快門，而其中許富淞學長做出來的軟體我覺得可多人同時這個功能是非常棒的，團拍時使用微笑快門及防眨眼功能，相信絕大部份的人都有遇過拍完有人不小心眨眼或是表情不對的狀況，然後就又要重新再拍一張，那為了防止這種狀況以上的功能就可以成為非常棒的兩個功能(先排除一些技術上可能會發生的問題)，也可以把功能更加的提升的更高的層面，如果今天某A做了個鬼臉然後做歸零動作，那某B要啟動快門就得做出差不多的表情才可以使用此快門，就可供年輕人玩一個扮鬼臉比賽，這種簡單的小功能相信放在APP上，應該會像Draw something一樣造成一陣熱

        測謊功能，正如老師所說的有些測謊會用類似這樣的儀器，但出來結果只能做為參考用，如果只是做為參考用的話，那這項技術就可以發展到研究情緒上面了，所以相對的要有錄影功能，甚至功能要像premiere一樣可以逐格觀看這段對話中使用者臉部的變化，以上的功能有就有點”憨豆特工2”當作使用的儀器一樣，當然不會像它片中這麼誇張。

        遊戲功能，一些互動式的遊戲就可以使用到這個功能，例如:寵物養成，除了讓寵物看得懂主人的面部表情，讓寵物知道自己現在應該怎麼做比較好，那還要加一些聲音的功能，使寵物多了可以判斷主人語氣的部份，像人在生氣時聲音可能比較大聲，或是聲音比較平穩，這些都是可以做為一個好的互動遊戲的參考。

        相信這種東西還可以使用在很多相關的東西上，那我覺得此項技術較為重要且困難的是，判斷參數的問題，這需要很長時間的研究，而且參數出來可能也會因人而異，不太可能會有一個完全標準的參數，相信許富淞學長在這方面花了一定的時間在研究這參數，據我個人的使用者經驗，我感覺這個標準還滿剛好的，有些同學無法準確的出來可能是因為當天室內光線不足的關係。