【講座二】臉部情緒辨識的原理與平台操作

        科技日新月異，科幻電影的情節漸漸似乎不再是不可能發生的事情，上上週的『高階影像處理』才聽了一個關於人臉辨識與資料庫合併應用的講座，現今最常見的鑰匙卡進出，在未來的某天會因為人臉辨識技術的成長而出入不再需要任何工具只需要你的臉。

        在許富淞老師的解釋下，面前人臉情緒偵測有兩種主流方式，一種為取許多人的樣本作為情緒判斷的準則，另外一種為以起始擷取畫面作為判斷標準，然後偵測臉部各部位肌肉與節點的變化量作判定，而老師製作的臉部情緒辨識平台為使用卡內基大學68個人的樣本去開發而成，而系上購入的Emoution處理方式則是以起始面孔為標準值透過鑑定臉部各節點參數變化值藉此做出判斷。

        這次講座測試的兩套臉部情緒辨識平台所測試的七種情緒為『Happy,Sadness,Anger,Disgust,

Fear,Natural,Surprised』透過許老師的臉部情緒辨識平台所做出的使用者測試，開心情緒的測試並沒有非常的成功，或許是因為採用樣本偏向西方人的五官面孔，也有可能是因為光線關係，其實我還是懷疑是因為我的臉上皺紋太多導致偵測不準確一直跳出感到恐懼的偵測指數，不過使用老師這個臉部情緒偵測平台能夠立即性的獲得回饋反應，相較於課中後半段使用的系上所購入的Emoution作為偵測，雖然是以自身的臉部情緒反應表現作為判定，但是這也表示起初表情必須回歸平靜、正常，雖然就個人的想法上準確率應該略高於許老師的臉部情緒偵測平台，但是總不可能將來開發應用於各界面上的時候要求所有人都先經過reset比對原始面孔吧？也因此雖然較準確率來說應該略高許老師的臉部情緒辨識平台一籌，但對於使用者的易用性與直覺性來說，許老師的臉部情緒辨識平台在未來的應用性應該會更大，甚至透過編寫程式去讓程式庫自行記錄更多分析結果的正確與否，能夠將這隻平台校正到準確度與以個人作為判斷基準的Emoution更加的精準也不一定。

        對於臉部情緒偵測技術的未來，令人抱持著很興奮的態度，臉部情緒偵測平台越漸成熟，是否能考慮應用在”機械伴侶”上頭？藉此做出更加貼心、更加令人覺得真實具有情感的機械伴侶，不管是在偵測使用者的情緒變化來藉此做出更符合當下使用者心情的行為，或者是開發出更像人類表情的機器人，而對於人臉情緒偵測的進步相對的也間接的帶動人工智慧開發平台的成長，以人為本的世界若是開發出來的機器人不能了解人類的情緒為何又該怎麼成為以人為本所製造的機器人呢？人臉情緒偵測的技術進步推動了更多以人為本的科技技術的進步，相信有一天，人們不需要鑰匙，難過時機械伴侶馬上就能了解與陪伴，機器人更加的適合與人類相處生活，那麼科幻小說裡頭的情節不再只是存在於小說中的幻想，期待那天的來臨。