臉部情緒辨識的原理與平台操作

隨著電腦科技日益精進，電腦已漸漸融入人類的日常生活當中，讓電腦具有智慧其中一個重要的課題就是了解人類情緒；在小嬰兒時期都還沒經過學習，就能夠表達他的喜怒哀樂，這讓我們了解，人與人之間，最重要的溝通是臉部情緒，因此臉可以在自覺與不自覺的情況下表達情緒，提供潛意識的訊息，非言語的分析臉部情緒是非常重要的。

對於一套自動辨識臉部影像的臉部情緒辨識系統，利用已經建立的臉部影像資料庫，指認出一人或多人，依他的臉部表情做識別，在這之前必須將臉部特徵擷取出來，做為比較的根據，因此臉部影像處理即包含：頭部位置偵測及外框擷取、臉部影像的正規化、以及臉部特徵，來做分析。

首先，許富淞老師先介紹是使用公開資料庫建立情緒編碼，當出現哪一個編碼，就能夠辨識出是怎樣的情緒，使用的臉部影像資料也都是外國臉孔，而不是亞洲臉孔，另一個方法則是運用肌肉的運動來辨識臉部情緒，會自動檢測和分析臉部表情，使用這兩個軟體後，臉部表情都能進行分類，Happy、Sadness、Anger、Disgust、Fear、Natural、Surprised，親自體驗後，不知道為什麼我的臉一直處於Surprised?但我可能天生就不是個Happy face吧!感覺表情都要做的很誇張，放的夠開，辨識度才能越高，還蠻適合給表演課的人做練習，因為一般人表情不會這麼誇張，感覺就像老師所說的，好像是人做表情去配合機器，而不是機器偵測人真正的情緒，但人的臉部情緒本來就很豐富，刻意掩飾自己的情緒，也會影響辨識的準確度，目前能夠做到這樣，我還是覺得很厲害，尤其許老師的臉部情緒偵測的軟體還能做多人偵測，辨識度跟準確度都比國外的臉部情緒偵測的軟體來的準確，不得不讓人覺得很厲害也很佩服。

雖然目前很多地方都運用到臉部偵測，像是Facebook的圖片早已支援臉部辨識標籤功能，推出能提供拍照當下即時標籤Facebook好友的Klik應用，還有科幻電影最愛用人臉辨識開鎖，但在臉部情緒辨識方面，對人類而言，在非刻意掩飾自己情緒或不自覺地壓抑自己的情緒的情況下，可輕易由對方臉部表情之變化直接判斷其情緒，但對電腦來說，卻是一件相當不容易的事，很難判斷情緒表達的真假，影響結果的準確度，即使科技再進步，而測試的軟體目前似乎只能依據設定的數值來做判斷，要建構一套具高辨識率及高準確度的人臉辨識系統，真的很不容易，也相當的挑戰性，但要是那一天，科技進步到連情緒的真假都能辨識，也許再犯人的測謊是好的，如果是日常生活中，感覺還挺可怕的，完完全全是個沒隱私的世界了。